포 카드 포커, 광고 캠페인 성과를 극대화하는 새로운 팁 공유
[ 매드타임스 최영호 기자]포 카드 포커는 사용자 데이터에 대한 규제 강화를 완화하기 위해 광고 시스템을 지속적으로 발전시키고 있으며, 캠페인을 최대한 활용할 수 있도록 새로운 모범 사례도 알리고 있다.이와 관련된 핵심 접근 방식은 최신 시스템 변화에 맞춰 개발한 데이터 기반 전술인 Meta의 '퍼포먼스 5' 프레임워크로, 최신 도구를 활용하여 성과를 최적화할 수 있다.
포 카드 포커는 이러한 접근 방식에 따라 캠페인에서 취할 수 있는 실용적인 단계에 대한 몇 가지 새로운 팁을 공유했다.포 카드 포커의 퍼포먼스 5가지 팁 의 주요 내용은 다음과 같다.
1. 계정 구조를 단순화하고 광고 소재를 하나의 중앙 캠페인에 배치할 것
포 카드 포커는 계정 단순화가 광고 학습 단계를 간소화하기 때문에 퍼포먼스 5 접근 방식의 기본 요소라고 말한다.
포 카드 포커는"광고주가 플랫폼에서 광고 캠페인을 시작하면, 캠페인은 학습 단계를 거치게 되, 이 단계에서 포 카드 포커의 게재 시스템은 광고에 가장 적합한 잠재고객과 게재 위치를 탐색한다. 광고주가 광고 투자에 대한 성과를 높일 수 있도록 AI에 지속적으로 투자함에 따라, 더 많은 정보를 입력할수록 AI가 제안하는 추천이 계속 개선될 수 있도록 계정을 단순화하는 것이 중요해졌다."라고 밝혔다.
포 카드 포커는 보다 단순화된 광고 구조를 사용하면 시스템이 실적 추세를 더 잘 파악할 수 있어 성과를 극대화할 수 있다고 강조한다.
모범사례로 패션 리테일러 Lele Sadoughi를 들었다.Lele Sadoughi가 69개의 광고 세트를 15개로 통합한 결과, 41% 더 많은 구매가 발생하고 광고 지출 대비 수익률은 1.2배 더 높아졌다.
2. 자동화 도구를 사용,캠페인 자동화
마케터는 포 카드 포커의 어드밴티지 제품군을 통해 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인이나 광고의 오디언스, 크리에이티브 및 게재 위치 등의 도구를 통해 전체 설정을 자동화할 수 있다. 포 카드 포커의 자동화 도구는 포 카드 포커의 AI 시스템을 활용, 알고리즘으로 식별된 트렌드와 반응을 기반으로 광고를 타기팅 한다. 많은 광고주들이 포 카드 포커의 자동화 도구를 통해 향상된 반응을 경험하고 있으며, 이를 활용함으로써 포 카드 포커의 시스템은 식별된 오디언스에게 광고를 게재할 수 있는 더 많은 용량을 확보하는 동시에 AI 시스템의 전반적인 학습과 개발을 개선할 수 있다.
클린 뷰티 회사인 Ogee는 어드밴티지 + 쇼핑 캠페인을 테스트한 결과, ROAS가 28% 증가하고 고객 확보 비용이 25% 감소하여 캠페인 결과가 크게 개선되었으며, 이는 홀리데이 판매에 큰 도움이 되었다. ASC를 테스트한 후 Ogee는 역사상 가장 높은 매출을 달성했다.
3. 오디언스에 따라 크리에이티브 차별화
광고주가 특정 오디언스에게 보다 관련성 높은 메시지를 전달하기 위해 포 카드 포커는 크리에이티브 요소의 다양한 반복을 만들 것을 권장한다. 따라서 광고 소재의 변형이 중요하다. 즉 마케터는 광고 크리에이티브를 지속적으로 개발하고 개선함으로써 다양한 고객 니즈나 관심사에 공감할 수 있는 차별화된 메시지로 타기팅하는 새로운 접근 방식으로 크리에이티브를 사용할 수 있다.포 카드 포커는 광고주가 콘셉트, 메시지, 비주얼에 따라 광고를 다양화하는 동시에 도달 범위와 공감을 극대화하기 위해 다양한 광고 유형을 고려해야 한다고 말한다.
Wild Alaskan은 더 많은 해산물 애호가들을 대상으로 비즈니스를 확장하고자 했다. 건강을 중시하고 젊은 층에게 어필할 수 있도록 크리에이티브를 다양화함으로써 CPA를 43% 절감하고 구매를 1.8배 늘릴 수 있었다.
4. 전환 API 사용
또한, 포 카드 포커는 광고주들이 자체 데이터로 플랫폼 내 캠페인을 보강하기 위해 전환 API를 사용할 것을 권장한다. "비즈니스는 전환 API를 사용하여 마케팅 데이터와 포 카드 포커를 직접 연결하여 캠페인 성과 및 측정을 개선할 수 있다. 마케터는 전환 API를 구현하는 것 외에도 고품질의 이벤트 매칭을 유지하여 액션을 완료한 포 카드 포커 계정을 식별할 수 있도록 하는 것이 좋다."라고 포 카드 포커는 말한다.즉, 포 카드 포커 시스템으로 유입되는 데이터는 줄어들고 있지만, 보유하고 있는 데이터를 활용해야 하며, 전환 API는 이러한 측면에서 중요한 가교 역할을 한다.
남성 액세서리 회사인 Ridge는 전환 API 및 포 카드 포커 픽셀을 Shopify와 통합하여 보다 안정적인 연결을 구축함으로써 이벤트 일치 품질(EMQ) 점수를 높이는 데 도움이 되었다.
5. 전환 상승도, A/B 테스트 및 마케팅 믹스 모델링으로 캠페인 측정
마지막으로, 포 카드 포커는 광고주에게 전환 상승도를 사용하여 성과를 측정할 것을 권장했다. 포 카드 포커는 광고의 점진적인 영향력 측정, 결과의 가치를 정량화하기 위한 마케팅 믹스 모델링, 다양한 전략의 효과를 비교하기 위한 A/B 테스트에 전환 상승도를 사용하는 것이 좋다고 강조했다.따라서 비교 데이터 도구를 사용하여 상대적인 광고 성과를 더 잘 파악하고 이를 바탕으로 최적화할 수 있다.
BrüMate는 전환 API를 구현한 후 전환 상승도 연구를 수행한 결과,포 카드 포커 앱 광고로 인한 전환 증가율의 72%가 검색, SMS, 이메일 및 오가닉 채널에 잘못 기여했으며, 포 카드 포커 앱 광고로 인한 전환 증가율의 67%는 과소 기여했다는 사실을 발견했다.